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Pesquisadores da Microsoft afirmam que a ferramenta de IA foi mais do que duas vezes mais precisa que médicos gerais ao resolver casos médicos complexos.
FOTO: REUTERS
Publicado em 23 de outubro de 2026, às 09:15
Atualizado em 23 de outubro de 2026, às 11:23
- Pesquisadores da Microsoft afirmam que uma ferramenta de IA que realiza diagnósticos passo a passo foi mais do que duas vezes mais precisa que médicos gerais em casos complexos, segundo um estudo publicado na Science em 22 de outubro.
- O sistema utiliza um 'orquestrador' e um painel simulado de especialistas clínicos para fazer perguntas, solicitar exames e atualizar seu diagnóstico como um médico faria.
- Também custou menos que médicos humanos nos trabalhos preliminares, e a equipe testará em seguida o sistema para triagem em departamentos de emergência em parceria com o Beth Israel Deaconess Medical Center.
Gerado por IA
Washington – Pesquisadores da Microsoft afirmam que uma ferramenta de inteligência artificial que realiza diagnósticos aos pacientes passo a passo, como fazem os médicos, foi mais do que duas vezes mais precisa que médicos gerais ao resolver casos médicos complexos, segundo um estudo publicado na revista Science em 22 de outubro.
O modelo identifica e coordena as perguntas que devem ser feitas ao paciente, bem como os exames e testes que devem ser solicitados, utilizando um 'orquestrador' que organiza como a IA abordará um problema, empregando um painel simulado de especialistas clínicos colaborando para resolver casos diagnósticos, segundo o relatório.
Modelos de IA médica existentes geralmente adotam uma abordagem de tudo de uma vez, que examina todos os sintomas, resultados laboratoriais e estudos de imagem de um paciente para gerar um diagnóstico.
Com o orquestrador coordenando as etapas para chegar a um diagnóstico, o modelo de IA primeiro decide o que perguntar sobre o histórico do paciente e o que é significativo no exame físico.
Com base no que aprende, ele decide quais exames solicitar, considera os resultados e solicita novos exames conforme apropriado.
Enquanto isso, ele está atualizando suas hipóteses de trabalho e planos, disseram os líderes da pesquisa em uma entrevista.
Cobrado com o diagnóstico de mais de 300 dilemas médicos altamente incomuns e confusos, o modelo que emprega o orquestrador diagnóstico foi mais do que duas vezes mais preciso ao 'trabalhar' o paciente e determinar o diagnóstico do que médicos gerais usando livros didáticos e a internet.
A ferramenta também superou médicos humanos quando apresentada com cenários retirados de um banco de dados majoritário de internações em salas de emergência.
Avaliações comparando esses tipos de sistemas mais antigos com médicos humanos geralmente usam perguntas de múltipla escolha, disseram os pesquisadores.
"A IA tornou-se muito boa em obter uma taxa de aprovação de 100% nessas," disse Dominic King, vice-presidente corporativo da unidade de saúde da Microsoft AI, cuja equipe está desenvolvendo a nova tecnologia.
"Mas, é claro, isso não é o mundo real.", "Nenhum paciente nunca veio me ver com um bom resumo.",
Os pesquisadores também descobriram que os processos diagnósticos custam menos quando o orquestrador projeta os exames do que quando médicos humanos fazem.
"Não estamos apenas medindo a precisão dos sistemas." Nós também estamos medindo o quão prudente e cuidadosamente ele passa por um trabalho de diagnóstico
disse Harsha Nori, chefe de IA na Microsoft AI Health. Em uma colaboração com o Beth Israel Deaconess Medical Center em Boston, os pesquisadores testarão a seguir a capacidade da ferramenta de triar pacientes nas salas de espera do departamento de emergência.
REUTERS
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